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人工智能图像识别对抗攻击技术研究
DOI:
作者:
作者单位:

1.国防科技大学电子科学学院;2.国防科技大学前沿交叉学科学院;3.军事科学院战争研究院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

E919

基金项目:


Research on Adversarial Attack for AI Image Recognition
Author:
Affiliation:

1.College of Electronic Science and Technology,National University of Defense Technology;2.China;3.College of Advanced Interdisciplinary Research,National University of Defense Technology;4.PLA Academy of military sciences

Fund Project:

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    摘要:

    基于深度计算模型的新一代智能化图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、无人平台自动目标识别与精确打击等多个军事场景中广泛应用。面向未来战场信息和算法强对抗条件作战场景,需要重点关注识别系统的不透明性和对抗脆弱性,开展对人工智能图像识别的对抗攻击技术研究,以期实现我军重点装备和设施智能化伪装,保证我军在智能化作战中抢占先机。

    Abstract:

    The new generation of intelligent image recognition system based on deep computing model has been widely used in many military scenarios such as intelligence reconnaissance, target recognition and precision strike. Facing the future battlefield information and algorithm strong confrontation conditions, it is necessary to focus on the opacity and confrontation vulnerability of the system, carry out research on artificial intelligence image recognition confrontation attack technology, realize the intelligent camouflage of key equipment and facilities, and ensure that our army seize the opportunity in intelligent combat.

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  • 收稿日期:2020-09-09
  • 最后修改日期:2020-10-12
  • 录用日期:2020-10-12
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