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面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

天津津航技术物理研究所 天津 300192

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中图分类号:

V

基金项目:


Infrared Image Data Collection, Management and Application Research for Precision Attack Products
Author:
Affiliation:

Tianjin Jinhang Institute of Technical Physics

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    摘要:

    面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据是技术能力提升的重要保障。本文结合红外成像精打产品之智能化能力提升需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补、海量图像数据的高效管理与智能应用;在图像大数据的支撑下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的性能水平,直接证明了红外图像数据采集、治理和应用的必要性和重要性。

    Abstract:

    In the face of a complex and harsh battlefield environment, The intelligent level and anti-interference ability of infrared imaging precision products are important factors for the survival of product. The big data of Infrared Image is an important guarantee for the improvement of technical capabilities. In this paper, combining with the demand for improving the intelligent capabilities of infrared imaging precision attack products. For precision attack products, this paper proposes a practical method for the entire process of image data acquisition, historical data and new data management , and data mining applications. This method realizes the addition of infrared image data for specific targets, efficient management and intelligent application of big image data. With the support of big image data, we developed an evaluation platform of intelligent algorithm performance and some target detection algorithm. The data mining applications effectively improved the performance level of precision attack products. Which directly proves the necessity and importance of the data collection, management and application.

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  • 收稿日期:2020-12-08
  • 最后修改日期:2020-12-30
  • 录用日期:2021-01-06
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